Uji Coba Analisa Big Data dan AI Bagian SDM IKI

Data diolah dari SISTER, PDDIKTI, SIMPEG, SIMAK, Repositori, Pemasaran dan Kerjasama (untuk Kepuasan Pelanggan) dan Excel staff SDM.

📊 Analisis Kinerja Dosen Tersertifikasi - Institut Kesehatan Immanuel

Analisis Ketepatan Waktu Pelaporan BKD

💡 Interpretasi: Analisis ini menunjukkan pola pelaporan BKD dosen tersertifikasi. Dosen yang melapor lebih awal menunjukkan kedisiplinan dan kesadaran tinggi terhadap kewajiban administratif. Timeline pelaporan membantu identifikasi bottleneck dalam proses pengisian BKD dan efektivitas sistem informasi.
📅 Periode Data: Genap 2024 - 2025

🏆 5 Dosen Pengisi Tercepat

  • HERWINDA SINAGA 25 Aug 2025
  • HENNI PURNASARI 01 Sep 2025
  • IRA OCTAVIA SIAGIAN 01 Sep 2025
  • RIA ANGELINA MARBUN 02 Sep 2025
  • STEPHANIE MELIA 05 Sep 2025

📈 Timeline Lapor BKD (Simpan Permanen)

🏁 Rata-rata Kecepatan Lapor per Prodi

Semakin rendah angkanya, semakin cepat rata-rata prodi tersebut melapor.

Analisis Kinerja Umum

💡 Interpretasi: Analisis kinerja umum memberikan gambaran menyeluruh tentang distribusi dan pola kinerja dosen tersertifikasi. Statistik deskriptif (mean, median, min, max) membantu memahami variasi kinerja. Analisis outlier mengidentifikasi dosen berkinerja tinggi yang dapat menjadi contoh atau benchmark.
📅 Periode Data: Genap 2024 - 2025

29
Total Dosen
15.10
Rata-rata SKS
15.38
Median SKS
12.75
Min SKS
16.00
Max SKS
0.89
Std Dev

Distribusi Dosen Tersertifikasi per Program Studi

Data khusus dosen yang telah tersertifikasi berdasarkan SISTER

Distribusi Status "Simpulan Akhir"

Distribusi Kinerja berdasarkan Range SKS

Rata-rata Total Kinerja per Program Studi

📊 Analisis Konsistensi Kinerja Dosen Tersertifikasi per Program Studi

Standar deviasi menunjukkan tingkat konsistensi kinerja dosen tersertifikasi dalam program studi (semakin rendah = semakin konsisten)

Kebidanan (D3)
Rata-rata: 15.27 SKS
Konsistensi: 0.52 (Sangat Konsisten)
Ilmu Keperawatan (S1)
Rata-rata: 15.10 SKS
Konsistensi: 1.02 (Konsisten)
Profesi Ners (Profesi)
Rata-rata: 14.90 SKS
Konsistensi: 0.75 (Sangat Konsisten)
Keperawatan (D3)
Rata-rata: 14.93 SKS
Konsistensi: 0.93 (Sangat Konsisten)
Ilmu Kesehatan Masyarakat (S1)
Rata-rata: 15.32 SKS
Konsistensi: 0.63 (Sangat Konsisten)
Manajemen Pelayanan Rumah Sakit (D3)
Rata-rata: 15.00 SKS
Konsistensi: 1.15 (Konsisten)
Ilmu Gizi (S1)
Rata-rata: 16.00 SKS
Konsistensi: 0.00 (Sangat Konsisten)

Analisis Kinerja per Bidang ABCDE

💡 Interpretasi: Analisis per bidang Tridharma PT memberikan insight mendalam tentang distribusi kinerja dosen tersertifikasi. Bidang A/B (Pendidikan) dominan karena merupakan tugas utama dosen. Analisis ini membantu identifikasi kekuatan dan area pengembangan untuk setiap bidang, serta memungkinkan benchmarking antar program studi dalam aspek spesifik.

Bidang A/B (Pendidikan & Pengajaran)

Rata-rata: 10.09 SKS
Median: 10.75 SKS
Min: 2.31 SKS
Max: 15.00 SKS
Total: 292.60 SKS

Bidang C (Penelitian)

Rata-rata: 3.16 SKS
Median: 2.50 SKS
Min: 0.00 SKS
Max: 12.50 SKS
Total: 91.57 SKS

Bidang D (Pengabdian Masyarakat)

Rata-rata: 0.67 SKS
Median: 0.38 SKS
Min: 0.10 SKS
Max: 2.50 SKS
Total: 19.33 SKS

Bidang E (Penunjang)

Rata-rata: 1.19 SKS
Median: 1.00 SKS
Min: 0.25 SKS
Max: 5.75 SKS
Total: 34.38 SKS

Perbandingan Rata-rata Kinerja per Bidang

Distribusi Kinerja Bidang A/B (Pendidikan)

📈 Analisis Kinerja Bidang Dosen Tersertifikasi per Program Studi

Perbandingan rata-rata kinerja setiap bidang antar program studi untuk dosen tersertifikasi

Program Studi A/B
(Pendidikan)		 C
(Penelitian)		 D
(Pengabdian)		 E
(Penunjang)
Kebidanan (D3) 7.42 5.27 1.50 1.08
Ilmu Keperawatan (S1) 10.71 3.51 0.36 0.52
Profesi Ners (Profesi) 9.78 3.46 0.46 1.21
Keperawatan (D3) 8.99 3.85 1.09 1.00
Ilmu Kesehatan Masyarakat (S1) 10.97 2.10 0.50 1.75
Manajemen Pelayanan Rumah Sakit (D3) 13.13 0.67 0.38 0.83
Ilmu Gizi (S1) 8.50 0.75 1.00 5.75

Analisis Detail dan Korelasi Antar Bidang

💡 Interpretasi: Analisis detail dan korelasi mengungkap pola hubungan antar bidang tridharma PT dosen tersertifikasi. Korelasi positif menunjukkan dosen yang unggul di satu bidang cenderung juga baik di bidang lain. Data ini membantu merancang program pengembangan yang holistik dan mengidentifikasi dosen dengan potensi banyak dimensi.
📅 Periode Data: Genap 2024 - 2025

📚 Bidang Pengajaran

Total Mata Kuliah: 45
Total Mahasiswa: 1,200
Rata-rata per Dosen: 1.6
Efisiensi Mengajar: 0.150

🔬 Bidang Penelitian

Total Publikasi: 35
Jurnal Internasional: 8
Rata-rata per Dosen: 1.2
Rasio Internasional: 22.9%

🤝 Bidang Pengabdian

Total Program: 15
Total Dana: Rp 250,000,000
Rata-rata per Dosen: 0.5
Rata Dana/Program: Rp 16,666,667

🎤 Bidang Lainnya

Total Seminar: 25
Total Peserta: 450
Rata-rata per Dosen: 0.9
Rata Peserta/Seminar: 18

📊 Top Performers per Bidang

Berdasarkan data Excel yang terintegrasi

Pengajaran

DIAN EKAWATI WINTARI HARININGSIH SUSANTI NIMAN STEPHANIE MELIA LINDA HOTMAIDA

Penelitian

ANTONIUS NGADIRAN HENNI PURNASARI

Pengabdian

ANTONIUS NGADIRAN HENNI PURNASARI

Pembicara

SUSANTI NIMAN ANTONIUS NGADIRAN DIAN EKAWATI HENNI PURNASARI FAHMI FUADAH

🔗 Analisis Korelasi Bidang

Pengajaran ↔ Penelitian Korelasi Positif : Dosen yang baik di bidang pengajaran cenderung juga baik di bidang penelitian dan sebaliknya
Penelitian ↔ Pengabdian Korelasi Sedang
Pengajaran ↔ Penunjang Korelasi Rendah
Pengabdian ↔ Penunjang Korelasi Tinggi

📈 Visualisasi Korelasi Antar Bidang

Perbandingan Produktivitas per Bidang

Distribusi Kinerja Terintegrasi

🔬 AI dan Analisa Big Data SDM - Dosen Tersertifikasi

💡 Interpretasi: Big Data Analytics menggunakan teknik clustering dan predictive analytics untuk segmentasi strategis dosen tersertifikasi. Konsistensi Kinerja mengukur variasi kinerja antar dosen (semakin rendah = semakin konsisten). Kepuasan Pelanggan menunjukkan persentase dosen yang mempunyai korelasi positif dengan kepuasan pelanggan (simpulan akhir = "Semakin dosen bertanggung jawab memenuhi SKS nya sampai 12 - 16 SKS, semakin baik juga Pelayanan kepada Mahasiswa"). Kriteria 12 SKS digunakan sebagai standar minimum kinerja yang baik.
📅 Periode Data: Genap 2024 - 2025 (Khusus untuk Kepuasan Pelanggan berdasarkan data 2024)

🎯 Clustering Analysis - Segmentasi Dosen Tersertifikasi

Analisis clustering berdasarkan total kinerja untuk segmentasi strategis dosen tersertifikasi

Dosen Berkinerja Tinggi

13
Dosen

Dosen Berkinerja Seimbang

11
Dosen

Dosen Spesialisasi

5
Dosen

Dosen Berkembang

0
Dosen

📊 Workforce Analytics - Dosen Tersertifikasi

Total Dosen 29
Rata-rata Kinerja Institusi 15.10 SKS
Konsistensi Kinerja 0.89
Kepuasan Pelanggan 100.0%

📈 Predictive Analytics - Dosen Tersertifikasi

Dosen dengan Kinerja Baik (≥12 SKS) 29
Dosen Perlu Peningkatan (<12 SKS) 0

💡 Analisa berdasarkan AI

🎯 Rekomendasi Strategis:

  • • 13 dosen dapat menjadi mentor untuk pengembangan dosen lain
  • • 0 dosen memerlukan program pengembangan khusus
  • • Engagement level 100.0% menunjukkan tingkat kepuasan yang baik
  • • Konsistensi kinerja 0.89 menunjukkan variasi yang sehat
  • • 29 dosen memiliki kinerja baik (≥12 SKS)
  • • 0 dosen perlu peningkatan (<12 SKS)

📊 Data Characteristics:

  • • Volume: 29 records dengan 4 dimensi analisis
  • • Variety: Kuantitatif, kualitatif, temporal, dan relasional
  • • Velocity: Real-time processing dan dynamic analysis
  • • Veracity: Data terintegrasi dari multiple sources

📚 Penjelasan Metrik Big Data Analytics

💡 Penjelasan Metrik: Metrik Big Data Analytics memberikan pandangan mendalam tentang performa SDM dan dampaknya terhadap kepuasan pelanggan. dalam hal ini per Genap 2024 2025, setiap metrik memiliki korelasi langsung dengan kualitas layanan yang diterima mahasiswa dan stakeholder.
📅 Periode Data: Genap 2024 - 2025

📊 Konsistensi Kinerja

Definisi:

Mengukur variasi kinerja antar dosen tersertifikasi dalam institusi

Interpretasi:
  • • 0-1: Sangat Konsisten ✅ -- Dosen setiap semesternya menunjukan Variansi Jumlah SKS yang sedikit, sehingga dikatakan dosen tersebut memiliki konsistensi SKS setiap semesternya
  • • 1-2: Konsisten ✅
  • • 2-3: Kurang Konsisten ⚠️
  • • >3: Tidak Konsisten ❌
Dampak pada Kepuasan Pelanggan:

Konsistensi tinggi = Kualitas layanan yang merata = Kepuasan mahasiswa yang baik

📈 Kepuasan Pelanggan

Definisi:

Persentase dosen yang memenuhi standar kinerja institusi dan berdampak pada kepuasan pelanggan

Interpretasi:
  • • 90-100%: Sangat Baik ✅
  • • 80-89%: Baik ✅
  • • 70-79%: Cukup ⚠️
  • • <70%: Perlu Perhatian ❌
Dampak pada Kepuasan Pelanggan:

Kepuasan = Dosen puas dan termotivasi = Pelayanan berkualitas = Kepuasan mahasiswa meningkat

🎯 Korelasi Metrik dengan Kepuasan Pelanggan

📊 Indikator Kualitas Layanan:
  • • Konsistensi Kinerja Rendah → Kualitas layanan merata → Kepuasan stabil
  • • Kepuasan Pelanggan Tinggi → Dosen termotivasi → Pelayanan prima
  • • Dosen Berkinerja Tinggi → Mentor berkualitas → Pembelajaran efektif
  • • Dosen Berkembang → Program pengembangan → Peningkatan berkelanjutan
📈 Dampak pada Stakeholder:
  • • Mahasiswa: Mendapat pengajaran konsisten dan berkualitas
  • • Orang Tua: Meningkatkan kepercayaan kepada IKI
  • • Industri: Mendapat lulusan dengan kompetensi terstandar
  • • Akreditasi: Bukti kualitas SDM yang memadai

🚀 Rekomendasi Strategis untuk Meningkatkan Kepuasan Pelanggan

🎯 Jangka Pendek (1-3 bulan)
  • • Program mentoring untuk Dosen Lain yang belum tersertifikasi
  • • Workshop peningkatan keterampilan mengajar
  • • Feedback system mahasiswa secara real-time
📈 Medium Term (3-6 bulan)
  • • Sistem reward untuk Dosen Berkinerja Tinggi
  • • Program pengembangan karir terstruktur
  • • Monitoring kepuasan pelanggan berkala
🌟 Long Term (6-12 bulan)
  • • Kultur excellence dalam pelayanan
  • • Sistem SPM / SPI terintegrasi
  • • Benchmarking dengan institusi lain